Yapay Zeka Otomasyonu: Tekrar Eden İşleri İnsan Onayıyla Otomatikleştirin
Yapay zeka otomasyonu, form takibi, reklam raporu, teklif ve yorum yanıtı taslağı gibi tekrar eden işlerin yazılım akışlarıyla yürütülmesi, metin özetleme ve taslak yazma adımlarında yapay zekanın kullanılmasıdır. Reklam Time 360, Esenyurt/İstanbul'dan bu akışları insan onayı noktalarıyla İstanbul'un tüm ilçelerinde ve uzaktan Türkiye genelinde kurar.
Bu sayfada işletmeler için örnek akışları, n8n, Make ve Zapier'in farkını, insan onayının nerede gerektiğini, veri güvenliğini, kurulum sürecini ve otomasyonun ne zaman gereksiz olduğunu bulacaksınız.
Son güncelleme: 23 Ekim 2026
- Hizmet
- İş akışı ve yapay zeka otomasyonu
- Araçlar
- n8n, Make, Zapier (işe göre)
- Örnekler
- Form, CRM, rapor, teklif, yorum, içerik
- Kontrol
- Müşteriye giden her adımda insan onayı
- Ücret
- Kapsama göre yazılı teklif
- Hizmet
- Yapay zeka destekli iş akışı otomasyonu kurulumu ve bakımı
- Ajans
- Reklam Time 360
- Merkez
- Esenyurt, İstanbul. İstanbul geneli ve Türkiye genelinde uzaktan hizmet.
- Çalışma saatleri
- Her gün 09:00–21:00
- Telefon
- 0535 596 78 27
Yapay zeka otomasyonu nedir?
Kısa cevap: Yapay zeka otomasyonu, bir işletmede tekrar eden işlerin (form takibi, raporlama, e-posta ve mesaj taslakları gibi) yazılım akışlarıyla otomatik yürütülmesi ve metin okuma, özetleme, sınıflandırma, taslak yazma gibi adımlarda yapay zeka modellerinin kullanılmasıdır.
Klasik otomasyon "şu olursa bunu yap" kurallarıyla çalışır: form doldurulunca satırı tabloya ekle, e-posta gönder. Yapay zeka bu akışa anlamayı ekler: gelen mesajın satış mı şikâyet mi olduğunu ayırır, uzun bir talebi üç satırda özetler, müşteriye gidecek cevabın taslağını yazar.
Amaç çalışanın yerini almak değildir. Amaç, çalışanın günde onlarca kez yaptığı kopyala-yapıştır işini ortadan kaldırıp karar gerektiren işe zaman bırakmaktır. Kararı yine insan verir; otomasyon hazırlığı yapar.
İşletmeler için örnek yapay zeka otomasyonları nelerdir?
Kısa cevap: En çok işe yarayan beş örnek: form → CRM → WhatsApp bildirimi, haftalık reklam raporu, teklif e-postası taslağı, müşteri yorumlarına yanıt taslağı ve aylık içerik planı taslağı.
| Otomasyon | Nasıl çalışır | İnsan kontrolü nerede |
|---|---|---|
| Form → CRM → WhatsApp bildirimi | Sitedeki form doldurulur, kayıt CRM'e veya tabloya yazılır, yapay zeka talebi özetleyip önceliklendirir, satış ekibine anında bildirim gider | Satışçı müşteriyi arar; otomasyon sadece hazırlar |
| Reklam raporu | Google Ads, Meta ve GA4 rakamları her hafta aynı tabloya çekilir, yapay zeka değişimleri düz Türkçe ile özetler | Rapor gönderilmeden önce uzman rakamları ve yorumu kontrol eder |
| Teklif e-postası taslağı | Talep formundaki ölçü, adet, ilçe gibi bilgilerle fiyat listenize dayanan bir teklif taslağı hazırlanır | Teklifi siz onaylamadan müşteriye hiçbir şey gitmez |
| Yorum yanıtı taslakları | Yeni gelen müşteri yorumları toplanır, her biri için marka üslubunuza uygun cevap taslağı yazılır | İşletme sahibi taslağı düzeltip kendisi yayınlar |
| İçerik planı | Müşteri soruları, sık gelen mesajlar ve sezon tarihleri toplanır, aylık içerik başlıkları önerilir | Sosyal medya ekibi seçer ve üretir |
Form → CRM → WhatsApp bildirimi
Formdan gelen talep e-posta kutusunda kaybolmasın diye en çok istenen akıştır. Talep kaydedilir, yapay zeka "acil", "fiyat soruyor", "bilgi istiyor" gibi bir etiket koyar, ilgili çalışana kısa bir özet iletilir. Müşteriye otomatik WhatsApp mesajı gidecekse kişinin izni ve onaylı şablon gerekir; bu kısmı WhatsApp chatbot sayfamızda anlattık.
Reklam raporu otomasyonu
Her pazartesi aynı rakamları üç ayrı panelden toplamak yerine veriler tek tabloya akar. Yapay zeka "geçen haftaya göre form sayısı düştü, maliyet arttı" gibi bir özet taslağı çıkarır. Bu özetin doğru olması için ölçümün doğru kurulmuş olması şarttır; önce GA4 kurulumu ve Google Ads dönüşüm takibi kontrol edilir.
Teklif ve yorum taslakları
Teklif ve yorum yanıtı gibi müşteriye doğrudan giden metinlerde otomasyon sadece taslak hazırlar. Yanlış fiyat ya da yanlış ifade içeren bir metnin otomatik gönderilmesi, kazandırdığı zamandan daha pahalıya mal olur.
İçerik planı
Müşterilerin sorduğu sorular en iyi içerik kaynağıdır. WhatsApp ve form mesajlarındaki tekrar eden sorular aylık olarak gruplanır ve sosyal medya yönetimi takvimine öneri olarak girer.
Yapay zeka otomasyonu için hangi araçlar kullanılır?
Kısa cevap: En yaygın üç araç n8n, Make ve Zapier'dir. Üçü de uygulamaları birbirine bağlayan akışlar kurmanızı sağlar; aralarındaki fark barındırma seçeneği, ücretlendirme birimi ve kullanım kolaylığıdır. Hangisinin uygun olduğu işin kendisine bağlıdır.
| Araç | Nasıl çalışır | Ücretlendirme mantığı (resmi belgelere göre) | Kime uygun |
|---|---|---|---|
| n8n | Düğümlerden oluşan iş akışları; kendi sunucunuzda (Docker vb.) veya n8n Cloud üzerinde çalışır | Lisans anahtarı olmadan Community sürümü ücretsiz çalışır; Business ve Enterprise sürümleri lisans ister | Veriyi kendi sunucusunda tutmak isteyen, teknik destek alabilen işletmeler |
| Make | Senaryo adı verilen, modüllerden oluşan görsel akışlar | Faturalama birimi kredidir; yapay zeka dışı işlemlerde bir işlem bir kredi kullanır, Make'in kendi yapay zeka özellikleri daha fazla kredi kullanabilir | Görsel arayüzle çok adımlı akış kurmak isteyenler |
| Zapier | Bir tetikleyici ve ardından gelen eylem adımlarından oluşan Zap'ler | Başarılı her eylem adımı bir görev (task) sayılır; tetikleyiciler görev kullanmaz | Hazır bağlantı sayısı önemli olan, hızlı başlamak isteyenler |
Hiçbir aracı her iş için önermiyoruz. Basit iki adımlı bir bildirim için hangi araç kullanıldığı fark etmez; ayda binlerce kez çalışacak bir akışta ise ücretlendirme birimi ve barındırma yeri belirleyici olur. Araç hesabı sizin adınıza açılır, akışları siz de görebilir ve devralabilirsiniz.
Yapay zeka adımı için kullanılan model ayrı bir hizmettir ve kendi kullanım ücretine sahip olabilir. Teklifte araç ücreti, model kullanımı ve kurulum ücreti ayrı ayrı yazılır.
İnsan onayı ve kontrol noktası neden gerekli?
Kısa cevap: Yapay zeka hata yapabilir ve kendinden emin biçimde yanlış bilgi üretebilir. Müşteriye giden, para veya itibarla ilgili her adımda akış durur ve bir kişinin onayını bekler.
Bu yaklaşım araçlar tarafından da destekleniyor. Örneğin n8n'in belgelerinde anlatılan insan onaylı (human-in-the-loop) yapıda, yapay zeka ajanı bir aracı çalıştırmadan önce akış durur; bir kişi isteği onaylar ya da reddeder. Onay talebi Slack, Gmail, Telegram, Microsoft Teams veya WhatsApp Business Cloud gibi kanallara gönderilebilir.
- Otomatik gidebilir: İç bildirimler, tabloya kayıt, ekip içi özetler, rapor taslakları.
- Onaydan geçmeli: Müşteriye teklif, fiyat, yorum yanıtı, kampanya mesajı, yayınlanacak içerik.
- Otomasyona verilmemeli: Sağlık, hukuk, finans gibi uzmanlık gerektiren kararlar; iade ve şikâyet sonuçlandırma.
Kontrol noktası kurmak otomasyonu yavaşlatmaz. Taslak hazır geldiği için onay çoğu zaman tek tıklamadır; asıl zaman kazancı hazırlık aşamasındadır.
Veri güvenliği ve KVKK açısından nelere dikkat edilmeli?
Kısa cevap: Otomasyona sadece gereken veri verilir, müşteri bilgisi ile yapay zeka hizmeti arasındaki aktarım yazılı koşullara bağlanır, erişim yetkileri kişi bazında sınırlandırılır ve her akış kayıt altında tutulur.
- Veri azaltma: Teklif taslağı için müşterinin kimlik numarasına ihtiyaç yoktur. Akışa giren her alan tek tek gözden geçirilir.
- Nerede işleniyor: Verinin hangi araçtan, hangi sunucudan ve hangi yapay zeka hizmetinden geçtiği listelenir. Kendi sunucunuzda çalışan bir n8n kurulumu bu listeyi kısaltabilir.
- Erişim: API anahtarları ve şifreler araçların kimlik bilgisi alanlarında saklanır, akış içine düz metin olarak yazılmaz. Ayrılan çalışanın erişimi kapatılır.
- Aydınlatma metni: Müşterilerinizin verisinin hangi amaçla ve hangi hizmet sağlayıcılarla işlendiği gizlilik metninizde yazmalıdır.
- Hukuki görüş: KVKK kapsamındaki yükümlülükleriniz için avukatınıza danışın; biz teknik tarafı kurar ve belgeleriz.
Yapay zeka otomasyonu süreci nasıl ilerler?
Kısa cevap: Keşif, prototip, devreye alma ve izleme. Önce tek bir işin nasıl yapıldığı adım adım çıkarılır, küçük bir prototiple denenir, sonuç doğruysa canlıya alınır ve ilk haftalarda yakından izlenir.
Keşif
Bir haftada en çok zaman alan tekrar eden işleri listeleriz. Her biri için kimin yaptığı, kaç dakika sürdüğü, hangi programların kullanıldığı ve hatanın bedeli yazılır. En çok zaman kazandıracak ve hatası en az zarar verecek iş ilk sıraya alınır.
Akış tasarımı
Seçilen iş bir şemaya dökülür: tetikleyici, adımlar, yapay zekanın göreceği veri, onay noktası ve hata durumunda ne olacağı. Şema onayınıza sunulur.
Prototip
Gerçek ama sınırlı veriyle bir deneme akışı kurulur. Yapay zekanın ürettiği özet ve taslaklar ekibinizle birlikte okunur; komutlar ve sınırlar düzeltilir.
Devreye alma
Akış canlı hesaplara bağlanır, yetkiler ve kimlik bilgileri düzenlenir, ekibinize nasıl onay vereceği ve hata bildiriminde ne yapacağı gösterilir. Akışın kısa bir kullanım belgesi teslim edilir.
İzleme
İlk haftalarda her çalışma kaydı kontrol edilir: kaç kez çalıştı, kaç kez hata verdi, taslakların ne kadarı düzeltildi. Gerekirse akış sadeleştirilir veya kapsamı daraltılır.
Genişletme
İlk akış sorunsuz çalıştıktan sonra listedeki ikinci işe geçilir. Bir anda on otomasyon kurmak yerine her seferinde bir tane kurmak bakımını da kolaylaştırır.
Yapay zeka otomasyonu ne zaman gereksizdir?
Kısa cevap: İş ayda birkaç kez yapılıyorsa, her seferinde farklı karar gerektiriyorsa ya da süreç henüz oturmamışsa otomasyon kazandırmaz; bakım yükü kazancı geçer.
- Seyrek iş: Ayda iki kez yapılan beş dakikalık bir iş için akış kurmak ve bakımını yapmak daha uzun sürer.
- Oturmamış süreç: İşin nasıl yapılacağı her hafta değişiyorsa önce süreç yazılır. Dağınık bir süreci otomatikleştirmek dağınıklığı hızlandırır.
- Kötü veri: Formlar eksik, tablolar düzensizse yapay zeka da hatalı özet üretir. Önce veri toplama düzeltilir; çoğu zaman bunun yolu iyi bir landing page tasarımı ve düzgün form alanlarıdır.
- Hata bedeli yüksek iş: Tek bir hatanın ciddi sonuç doğuracağı kararlar insanda kalmalıdır.
- Hazır çözüm varken: Kullandığınız programın kendi ayarlarında zaten bir otomatik bildirim veya rapor özelliği varsa ayrı bir akış kurmaya gerek yoktur.
Keşif görüşmesinde bir işin otomasyona uygun olmadığını görürsek bunu açıkça söyleriz. Bazen doğru cevap yeni bir araç değil, mevcut aracın doğru kullanılmasıdır.
Otomasyonun kazandırdığı zaman nasıl hesaplanır?
Kısa cevap: İşin bir kez yapılma süresi, ayda kaç kez yapıldığı ve kontrol için harcanan süre karşılaştırılır. Kurulum ve bakım için harcanan zaman da hesaba katılır; kazanç bunların farkıdır.
Aşağıdaki tablo gerçek bir müşteri verisi değildir, yöntemi göstermek için hazırlanmış bir örnek hesaptır.
| Kalem | Elle yapıldığında | Otomasyonla |
|---|---|---|
| Form talebini okuyup tabloya yazmak ve ekibe iletmek | Talep başına 4 dakika | Talep başına 0 dakika (otomatik) |
| Talebi kontrol etmek | Ayrı bir adım yok | Talep başına 1 dakika (özete göz atma) |
| Ayda 150 talep için toplam | 600 dakika (10 saat) | 150 dakika (2,5 saat) |
| Bakım ve izleme | Yok | Ayda yaklaşık 1 saat |
| Aylık net kazanç | Yaklaşık 6,5 saat (örnek hesap) | |
Bu hesabı kendi işiniz için yaparken iki şeye dikkat edin. Birincisi, sadece süreyi değil hatayı da sayın: elle aktarılan taleplerin bir kısmı unutulur veya yanlış kişiye gider. İkincisi, kazanılan saatin ne işe harcanacağını önceden belirleyin; örneğin satış ekibinin talebe daha hızlı dönmesi.
Hesap küçük çıkıyorsa otomasyon şimdilik gerekli değildir. Talep sayısı arttığında aynı hesap yeniden yapılır. Ölçemediğiniz bir işi otomatikleştirmeden önce, işin kendisini birkaç hafta not alarak ölçmek en doğru başlangıçtır.
Yapay zeka otomasyonu ücreti neye göre belirlenir?
Kısa cevap: Ücret, akış sayısına, bağlanacak uygulama sayısına, yapay zeka adımlarının karmaşıklığına ve bakım ihtiyacına göre yazılı teklifle belirlenir. Araç ve model kullanım ücretleri ayrıca ilgili hizmete ödenir.
- Akış sayısı ve uzunluğu: İki adımlı bir bildirim ile on adımlı bir rapor akışı aynı emeği istemez.
- Entegrasyonlar: Hazır bağlantısı olan bir uygulama hızlı bağlanır; özel bir yazılıma bağlanmak ek çalışma gerektirir.
- Yapay zeka adımları: Özetleme ve sınıflandırma, onaylı bilgi kaynağına dayanan taslak yazmadan daha sade kurulur.
- Barındırma: Bulut aracı mı, kendi sunucunuzda çalışan bir kurulum mu tercih edildiği.
- Bakım: Uygulamalar güncellendikçe akışların kontrol edilmesi ve aylık izleme.
Şu an tüm hizmetlerde %40 indirim uygulanıyor. Reklam yönetimiyle birlikte rapor otomasyonu isteyen işletmeler için kapsamı reklam ajansı hizmetimizle birlikte planlayabiliriz.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka otomasyonu için teknik bilgi gerekir mi?
Sizin tarafınızda gerekmez. Akışları biz kurar, ekibinize onay vermeyi ve hata bildirimini nasıl takip edeceğini gösteririz. Akışların kısa kullanım belgesi teslim edilir.
n8n, Make ve Zapier'den hangisi daha iyi?
Tek bir doğru cevap yoktur. Veriyi kendi sunucusunda tutmak isteyenler için n8n, görsel arayüzle çok adımlı akış kurmak isteyenler için Make, hazır bağlantı sayısı önemli olanlar için Zapier öne çıkar. Seçimi işin hacmine ve verinin nerede işleneceğine göre yaparız.
Otomasyon müşteriye kendi kendine mesaj gönderir mi?
Müşteriye giden teklif, fiyat ve yorum yanıtı gibi metinlerde akış taslak hazırlar ve sizin onayınızı bekler. Sadece ekip içi bildirimler ve kayıtlar onaysız çalışır.
Verilerimiz yapay zeka modeline gider mi?
Sadece akışın ihtiyaç duyduğu alanlar gönderilir. Hangi verinin hangi hizmetten geçtiği kurulumdan önce yazılı olarak listelenir; gerekirse kendi sunucunuzda çalışan bir kurulum tercih edilir.
İlk otomasyon ne kadar sürede çalışır?
Tek ve basit bir akış genellikle kısa sürede prototip aşamasına gelir. Kesin süre bağlanacak uygulamalara ve onay sürecine göre yazılı teklifte belirtilir.
Otomasyon bozulursa ne olur?
Her akışta hata bildirimi kurulur; bir adım çalışmazsa ilgili kişiye haber gider ve iş elle devam eder. Bakım kapsamında akışlar düzenli kontrol edilir.
Kaynaklar
- n8n Docs: Kendi sunucunuzda barındırma
- n8n Docs: Yapay zeka araç çağrılarında insan onayı
- Make Help Center: Kredi faturalama birimi
- Zapier Help: Zapier'de görevler (tasks)
İlk otomasyonunuzu birlikte seçelim
Haftanızda en çok zaman alan işleri birlikte listeleyip hangisinin otomasyona uygun olduğunu, hangisinin olmadığını söyleyelim; kapsam ve teslim tarihi yazılı gelir.
Tüm hizmetlerde %40 indirim
Reklam Time 360, Yalı Köşkü Sitesi, Barbaros Hayrettin Paşa Mah., 1996. Sk. No:21 D:2/A, 34515 Esenyurt/İstanbul · Her gün 09:00–21:00 · Haritada açDiğer sayfalar: WhatsApp chatbot · Google Ads dönüşüm takibi · GA4 kurulumu · Sosyal medya yönetimi · Reklam ajansı · Tüm hizmetlerimiz · İletişim